«Цифровые сотрудники» выходят на работу. Сбер представил GigaChat Enterprise

Сбер: Почти 40% компаний уже используют ИИ, а встраивая в бизнес-процессы

В Москве 3 марта состоялась презентация новой корпоративной платформы, призванной изменить представление о том, как искусственный интеллект может встраиваться в повседневные бизнес-процессы. Речь идет не просто о чат-ботах или помощниках, а о полноценных ИИ-агентах, способных автономно решать рабочие задачи, анализировать документы и даже участвовать в совещаниях. Подробности — в нашей статье.

Сбер представил GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес) — платформу, которая, по замыслу разработчиков, должна стать технологическим фундаментом для компаний, готовых к глубокой трансформации своих внутренних процессов. Ведущие спикеры Сбера и приглашенные гости из крупных российских компаний поделились не только теорией, но и конкретными результатами внедрения интеллектуальных систем. Они рассказали о том, как меняются паттерны поведения пользователей, почему традиционный поиск уступает место диалогу с моделью и какое место во всем этом занимает российская технологическая независимость.

Эволюция от собеседника к исполнителю

Открыл презентацию Анатолий Попов, заместитель председателя правления Сбербанка. Он отметил, что сейчас в мире наблюдаются серьезные изменения паттернов поведения, и это касается не только рядовых пользователей интернета, но и корпоративной среды. Сотрудники больше не хотят тратить время на выгрузку данных из одной системы в другую, обработку в Excel и построение графиков. Они стремятся общаться с рабочими системами на естественном языке, ставя задачу так же просто, как если бы они обращались к коллеге. И именно эту потребность и призваны закрыть новые системы, работающие с реальным контекстом бизнеса.

Значительная часть его выступления была посвящена тому, как искусственный интеллект уже сегодня меняет ландшафт разработки. По разным оценкам, до трети, а возможно, и половина кода создается с применением моделей. Логичное продолжение этого тренда — появление агентов, способных разрабатывать решения под конкретного клиента, обеспечивая ту самую суперперсонализацию, о которой так много говорят маркетологи.

«Нам кажется, что это далеко, но на самом деле это достаточно близко», — заметил выступающий, приведя реальные цифры: почти 40 процентов компаний уже используют искусственный интеллект не эпизодически, а встраивая в бизнес-процессы. Самыми популярными направлениями для такой автоматизации стали документооборот и обработка заявок, бухгалтерия и финансовый учет, HR-процессы, стратегическое планирование и поддержка клиентов.

Также стоит отметить опыт самого Сбера. Оказалось, что банк уже обрабатывает около миллиона клиентских запросов в квартал, причем больше половины из них закрываются полностью автономно, без участия человека. Причем речь идет не о примитивных вопросах, а о сложных задачах, требующих численных расчетов и точной информации. Клиент может поинтересоваться штрафами при просрочке платежа или последствиями для кредитной истории, и система способна квалифицированно ответить, оперируя конкретными данными, а не абстрактными рассуждениями.

Суверенные модели — основа технологического преимущества

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев продолжил эту мысль, сделав акцент на стремительной эволюции технологий. Он напомнил, что еще недавно все говорили о больших языковых моделях, затем перешли к обсуждению агентов, а теперь наступает эра мультиагентных систем. Это сложные конструкции, в которых множество специализированных агентов взаимодействуют друг с другом, автономно решая бизнес-задачи, поставленные человеком.

«Мы можем сдвигать его в сторону цифрового сотрудника, который уже может исполнять конкретные производственные задачи, исполнять их автономно», — описал он новый виток развития, подчеркнув, что именно такие системы смогут комплексно заменять рабочие роли, поднимая продуктивность до невиданного ранее уровня.

Также спикер обратил внимание на полную технологическую суверенность представленного решения. Семейство моделей GigaChat умеет обрабатывать голос, текст, изображения, писать код, анализировать файлы, искать информацию, готовить презентации и помогать решать множество бытовых и рабочих задач. Они генерируют русскоязычный текст, по мнению разработчиков, лучше всех представленных аналогов, а синтезированная им речь практически неотличима от человеческой. При этом технологии полностью российские, что в текущей ситуации становится критическим преимуществом.

Переход к автономным агентам

В заключение генеральный директор «Салют для бизнеса» Владимир Толмачев анонсировал запуск автономных агентов, которые, в отличие от обычных помощников, способны эволюционировать. Такой помощник может сам писать себе код, осваивать новые функции, искать точки интеграции и перестраиваться под задачи, которые ставит человек. Компания собирается запустить подобных ИИ-агентов в корпоративном ландшафте. Компания начнет поиск клиентов-партнеров для совместного проектирования таких решений уже в ближайшем месяце.

«Мы готовы стартовать уже в следующем месяце для того, чтобы совместно перейти в то будущее, о котором мы сегодня рассказывали», — резюмировал Владимир Толмачев.

Источник